[发明专利]相关变量识别方法和装置有效
申请号: | 201710087590.X | 申请日: | 2017-02-17 |
公开(公告)号: | CN106940803B | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 曾凡刚 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518052 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出了一种相关变量识别方法,所述方法包括获取相关系数表,所述相关系数表中记载了多个变量彼此之间的相关系数,查找所述相关系数表中相关系数的绝对值大于预设阈值的目标相关系数,并将所述目标相关系数进行标记,根据所述目标相关系数将相关的多个变量进行聚类归为同一组,并为该组分配一个唯一的组号,根据分组的组号调整所述相关系数表中变量的排列顺序,将具有同一组号的多个变量调整为相邻的变量,将调整后的相关系数表中的具有标记的所述目标相关系数进行突出显示,该方法将多个相关变量聚集在了一起,实现了快速识别多个相关变量,从而提高了数据建模速度。此外,还提出了一种相关变量识别装置。 | ||
搜索关键词: | 相关 变量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种相关变量识别方法,所述方法包括:获取待处理的相关系数表,所述相关系数表中记载了多个变量彼此之间的相关系数;查找所述相关系数表中相关系数的绝对值大于预设阈值的相关系数,将所述大于预设阈值的相关系数作为目标相关系数,所述预设阈值为0.75,并将所述目标相关系数进行标记;根据所述目标相关系数将相关的多个变量进行聚类归为同一组,并为该组分配一个唯一的组号,包括:获取待聚类的目标变量,判断该目标变量是否已经被分组;若所述目标变量已经被分组,则根据所述目标相关系数获取与所述目标变量相关的第一变量以及和所述第一变量组号相同的第二变量,将所述第一变量和第二变量的组号修改为与所述目标变量的组号相同;若所述目标变量未被分组,则获取与所述目标变量相关的第一变量以及和所述第一变量组号相同的第二变量,按照组号递增的规则将所述目标变量、第一变量以及第二变量的组号统一赋值为G+1,其中,G表示当前的总组数;将具有同一组号的多个变量调整为相邻的变量,并按照组号的大小从大到小的顺序调整相关系数表中变量的排列顺序;将调整后的相关系数表中的具有标记的所述目标相关系数进行突出显示,聚集在一起的多个目标相关系数所对应的多个变量为相关变量。
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