[发明专利]一种基于灰狼算法的网络流量分类方法及装置有效
申请号: | 201710081192.7 | 申请日: | 2017-02-15 |
公开(公告)号: | CN106789359B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 李泽熊;吴伟民;吴汪洋;李泽锋 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例公开了一种基于灰狼算法的网络流量分类方法及装置,用于解决现有的网络流量分类方法对网络流量间进行多尺度分解,采用的小波变换只在低频部分对网络流量进行分解,导致分解的精确度不够高,影响了对后期网络流量的聚类和分类,基于群智能算法的聚类优化模型易陷入局部最优解,收敛速度慢,导致该模型在网络流量分类识别的准确性和效率不高的技术问题。本发明实施例的一种基于灰狼算法的网络流量分类方法包括:S1:通过小波包变换对网络流量数据进行多层次和多尺度预处理分解;S2:通过新型群智能算法‑灰狼横纵多维混沌寻优算法优化FCM聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型对分解后的网络流量数据进行分类。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 灰狼 算法 网络流量 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于灰狼算法的网络流量分类方法,其特征在于,包括:/nS1:通过小波包变换对网络流量数据进行多层次和多尺度预处理分解;/nS21:接收分解后的n个网络流量时间序列信号数据、网络流量时间序列信号数据的c个聚类构成的聚类集、网络流量时间序列信号数据的第j个网络流量时间序列信号数据x
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710081192.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于DPI的业务识别方法及系统
- 下一篇:信息显示控制系统及信息显示控制方法