[发明专利]一种汉语句子功能成分分析方法有效
| 申请号： | 201710077125.8 | 申请日： | 2017-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN106844348B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 赵铁军;曹海龙;王亚楠;徐冰;朱聪慧;杨沐昀;郑德权;马春鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/16 |
| 代理公司： | 23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 一种汉语句子功能成分分析方法，本发明涉及汉语句子功能成分分析方法。本发明的目的是为了解决现有技术没有考虑汉语句子的功能成分的问题。过程为：一、对训练语料进行处理，对CTB5.0进行转化，转化成带有功能成分标签的形式，进行修正得到修正后的语料；转化成基于字粒度的形式，作为A；二、将A输入句法功能成分分析器进行训练得到汉语句子功能成分分析模型C；三、对纯汉语文本数据进行处理，得到带有功能成分标签的句子，转化成基于字粒度的形式，作为B，将A与B相结合作为最终的训练数据；四、采用汉语句子功能成分分析模型D对待测试汉语句子进行测试，得到测试结果。本发明用于句子功能成分分析领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 汉语 句子 功能 成分 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种汉语句子功能成分分析方法，其特征在于：一种汉语句子功能成分分析方法具体过程为：/n步骤一、对训练语料进行处理，其中训练语料采用CTB5.0，通过正则匹配的方式对CTB5.0进行转化，转化成带有功能成分标签的形式，对带有功能成分标签形式的句子进行修正，得到修正后的语料；将修正后的语料转化成基于字粒度的形式，作为训练数据A；/nCTB5.0为汉语宾州树库；/n步骤二、将整个功能成分分析过程考虑成一系列状态转移的过程，得到句法功能成分分析器，将训练数据A输入句法功能成分分析器进行训练得到汉语句子功能成分分析模型C；/n步骤三、根据汉语句子功能成分分析模型C对纯汉语文本数据进行处理，得到带有功能成分标签的句子，对带有功能成分标签的句子进行修正，得到修正后的语料；将修正后的语料转化成基于字粒度的形式，作为训练数据B，将训练数据A与训练数据B相结合作为最终的训练数据；/n步骤四、将最终的训练数据输入句法功能成分分析器进行训练得到汉语句子功能成分分析模型D，采用汉语句子功能成分分析模型D对待测试汉语句子进行测试，得到测试结果。/n
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