[发明专利]信用分值预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种信用分值预测方法及装置，属于大数据技术领域。方法包括：获取至少两个数据源中每个数据源提供的样本数据，分别根据至少两个数据源中每个数据源提供的样本数据进行训练，得到与至少两个数据源对应的至少两个预测子模型，并获取每个预测子模型的错判率；将目标用户的特征数据分别输入到每个预测子模型中，得到每个预测子模型输出的信用分值；根据每个预测子模型的错判率，对每个预测子模型输出的信用分值进行统计，得到目标用户的信用分值。本发明应用至少两个预测子模型以及该至少两个预测子模型的错判率统计得到的信用分值能够表示目标用户在至少两个方面的可信程度，预测的信用分值更加全面，提高了预测的精确性。

主权项

1.一种信用分值预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两个数据源中每个数据源提供的样本数据，每个数据源提供的样本数据包括至少两个样本用户的特征数据和信用分值，不同数据源提供的特征数据用于描述样本用户在不同方面的特征，不同数据源提供的信用分值用于表示样本用户在不同方面的可信程度；分别根据所述至少两个数据源中每个数据源提供的样本数据进行训练，得到与所述至少两个数据源对应的至少两个预测子模型，并获取每个预测子模型的错判率，所述错判率用于表示预测子模型预测错误的概率；将目标用户的特征数据分别输入到所述每个预测子模型中，得到所述每个预测子模型输出的信用分值；根据所述每个预测子模型的错判率，对所述每个预测子模型输出的信用分值进行统计，得到所述目标用户的信用分值。