[发明专利]一种基于神经网络的线缆绝缘皮破损监测方法在审
| 申请号： | 201710073851.2 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN106682651A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张刚;陈树成;白瑾珺;章荣俐;王立欣 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙)11473 | 代理人： | 闫冬 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的线缆绝缘皮破损监测方法，其包括以下步骤：采集时域特征；预处理；信号提取与处理；模式识别；输出识别结果。采集的时域特征包括：反射波形的交流估计值、时域面积、FFT变换、时域积分、电压平均值和电压有效值，采用的网络训练为BP神经网络训练。本发明通过对大量时域指标的分析选取，结合网络神经算法，借助虚拟仪器开发平台和数据处理软件的联合编程，能够实现对同轴电缆绝缘皮破损故障的准确监控，从而提高设备安全系数，减少故障时间，对线缆绝缘皮破损监测的实际应用具有很好的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 线缆 绝缘 破损 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的线缆绝缘皮破损监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集时域特征；步骤2：预处理；步骤3：信号提取与处理；步骤4：模式识别；步骤5：输出识别结果。
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