[发明专利]一种云端图像数据库生成及识别方法在审
申请号: | 201710073065.2 | 申请日: | 2017-02-10 |
公开(公告)号: | CN106844725A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 施茂燊 | 申请(专利权)人: | 深圳前海大造科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人: | 田甜 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种云端图像数据库生成及识别方法,其生成方法包括描述子生成步骤收集图像,提取每张图像的ORB特征点,并对每个ORB特征点生成相应的描述子以得到描述子样本;树状模型生成步骤根据描述子样本生成图像数据库的树状模型;数据库生成步骤向树状模型中添加图像,建立树状结构的图像数据库;采用该方法可有效解决网络较差对识别的速度影响;且在图像数据库容量增长时,检索时间的增长从线性减少至对数级别,极大的减少了对超大规模图像数据库的平均单次检索时间,支持超大规模的图像数据库。 | ||
搜索关键词: | 一种 云端 图像 数据库 生成 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种云端图像数据库生成方法,其特征在于,包括以下步骤,描述子生成步骤:收集图像,提取每张图像的ORB特征点,并对每个ORB特征点生成相应的描述子以得到描述子样本;树状模型生成步骤:根据描述子样本生成图像数据库的树状模型;数据库生成步骤:向树状模型中添加图像,建立树状结构的图像数据库。
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