[发明专利]基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法在审
| 申请号： | 201710071069.7 | 申请日： | 2017-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN106846338A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;高恩婷;石霏;朱伟芳 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 耿英,董建林 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法，包括以下步骤1）图像预处理，对视网膜图像进行滤波、拉平处理；2）根据手动标记的标记点，建立主动外观模型，并用主动外观模型进行视网膜图像结构的粗分割；3）以步骤2）中的结果为约束条件，用图搜索方法进行视网膜图像结构的精确分割。本发明首次提供了一种具有可行性和有效性的对以视盘为中心的SD‑OCT（频域光学相干断层成像）视网膜图像进行分割的方法，使显微镜成像设备可以利用这种方法进行非接触、高分辨率、高解析度的成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 视网膜 oct 图像 乳头 结构 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法，其特征是，包括以下步骤：1)图像预处理，对视网膜图像进行滤波、拉平处理；2)根据手动标记的标记点，建立主动外观模型，并用主动外观模型进行视网膜图像结构的粗分割；3)以步骤2)中的结果为约束条件，用图搜索方法进行视网膜图像结构的精确分割。
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