[发明专利]一种空间信息自适应融合的高光谱图像分类方法

摘要

本发明提供一种空间信息自适应融合的高光谱图像分类方法，该方法用两种滤波器将光谱信息提取为空间信息并进行分类，有效利用了空间纹理信息和相关性信息；域转换标准卷积滤波可以提取一定的空间纹理信息，并且保持较好的空间相关性，弥补双边滤波只能提取空间纹理信息的不足；双边滤波和域转换标准卷积滤波提取空间纹理信息自适应融合后，通过SVM分类，获取最优分类性能，有效去除椒盐现象，尤其适用于地物较多分布复杂的高光谱。

主权项

1.一种空间信息自适应融合的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对波段数为l的高光谱数据集进行归一化处理，得到信息量重新分布的高光谱图像数据集R；S2：对于有l个波段的高光谱数据集R进行降维，平均每n个波段选取一个波段图像，抽取kD个波段图像组成新的数据集D，将其余的kE个波段组成数据集E；S3：用双边滤波对kD个波段数据集D进行双边滤波滤波，获取边缘空间信息Dbs：S4：用域转换标准卷积滤波对kE个波段数据集E作域转换标准卷积滤波滤波，获取空间信息Ets：S5：将Dbs和Ets进行合成得到W：W＝Dbs+Ets；S6：对得到的W进行优化并对优化结果进行分类得到分类结果。