[发明专利]计算机视觉识别肿瘤的方法和装置在审
| 申请号： | 201710068999.7 | 申请日： | 2017-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108399354A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 吴焜;徐向军 | 申请（专利权）人： | 上海点医计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海专尚知识产权代理事务所(普通合伙) 31305 | 代理人： | 张雪勇;周承泽 |
| 地址： | 200122 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了计算机视觉识别肿瘤的方法和装置，涉及医学图像识别领域，该方法包括：读取医疗检测图像并将其解析为三维体图像；通过数据特征比较识别正常组织与结节；对结节特征数据进行提取；通过数据特征比较判断结节类型。本发明大大减轻了医生的工作量，能够高效率无遗漏地识别可能恶化的肿瘤结节，并且形成直观的三维模型，为肿瘤的早期诊断和提供正确的治疗方案提供了直观可靠的科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 结节 计算机视觉识别 方法和装置 数据特征 肿瘤 直观 读取 图像 医学图像识别 比较判断 比较识别 三维模型 特征数据 医疗检测 早期诊断 正常组织 肿瘤结节 高效率 三维体 遗漏 工作量 解析 恶化 医生 治疗 | ||
【主权项】：
1.计算机视觉识别肿瘤的方法，其特征在于，包括以下步骤：读取医疗检测图像并将其解析为三维体图像；通过数据特征比较识别正常组织与结节；对结节特征数据进行提取；通过数据特征比较判断结节类型。
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