[发明专利]一种行人个体分割方法及装置有效
| 申请号： | 201710065013.0 | 申请日： | 2017-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN106778705B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 王亮;黄永祯;宋纯锋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 钟文芳 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种行人个体分割方法和装置，所述方法包括：利用预先训练好的粗粒度人形轮廓分割模型对待处理图像进行行人分割，得到区块化分割结果；所述区块化分割结果中包括多个标示成背景和前景的区块，在所述对待处理图像中被标示成背景的区块不包含行人主体，而被标示成前景的区块包含行人主体的部分图像；去除所述待处理图像中所述区块化行人分割结果对应部分中的背景图像，得到粗粒度分割图像；将所述粗粒度分割图像输入至预先训练好的细粒度人形轮廓分割模型；所述预先训练好的细粒度人形轮廓分割模型输出个体行人分割结果；其中，所述粗粒度人形轮廓分割模型和细粒度人形轮廓分割模型均通过全卷积神经网络训练得到。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 个体 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种行人个体分割方法，包括：利用预先训练好的粗粒度人形轮廓分割模型对待处理图像进行行人分割，得到区块化分割结果；所述区块化分割结果中包括多个标示成背景和前景的区块，在所述对待处理图像中被标示成背景的区块不包含行人主体，而被标示成前景的区块包含行人主体的部分图像；去除所述待处理图像中所述区块化行人分割结果对应部分中的背景图像，得到粗粒度分割图像；将所述粗粒度分割图像输入至预先训练好的细粒度人形轮廓分割模型；所述预先训练好的细粒度人形轮廓分割模型输出个体行人分割结果；其中，所述粗粒度人形轮廓分割模型和细粒度人形轮廓分割模型均通过全卷积神经网络训练得到。
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