[发明专利]基于多模态信息的驾驶危险系数评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710063040.4 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN107180219A 公开(公告)日: 2017-09-19
发明(设计)人: 聂藤;李深 申请(专利权)人: 问众智能信息科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/06;B60W40/08;G06Q50/30
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348 代理人: 王伟锋,刘铁生
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于多模态信息的驾驶危险系数评估的方法,其中,该方法包括以下步骤将用户输入的输入序列发送给网络设备;接收网络设备反馈的、与所述输入序列匹配的至少一个应用的应用信息,其中,所述应用信息能够用于获取或直接启动与其对应的应用;从所述至少一个应用中确定需要启动的应用;根据所述需要启动的应用的应用信息,并结合本地应用的应用信息,执行相应操作。根据本发明的方案,用户无需执行大量的手动操作,也无需人为确定用户设备中是否已安装需要启动的应用,大量节省了确定需要启动的应用的时间。
搜索关键词: 基于 多模态 信息 驾驶 危险 系数 评估 方法 装置
【主权项】:
一种基于多模态信息的驾驶危险系数评估的方法,其中,该方法包括以下步骤:通过安装于车外的摄像头获取驾驶过程中的路况信息;通过安装于车内的摄像头获取驾驶过程中的驾驶行为信息;通过传感器获取车辆状态信息;通过采集分析驾驶员驾驶过程中车辆的状态信息,来评估驾驶员的第一驾驶危险系数;通过检测驾驶员在驾驶过程中的驾驶行行为信息,来评估驾驶员的第二驾驶危险系数;通过采集单位时间的路况信息,并结合采集到的驾驶员的行为信息。计算单位实际内检测到的各种交通规则违反的数目,得到基于交通规则的危险系数;通过采集单位时间内的路况信息,并结合采集到的驾驶员的行为信息,计算单位时间内检测到的各种危险警报的数目,得到基于行车特征的危险系数;根据上述四个驾驶危险系数,通过加权将四个不同危险系数映射成一个综合的危险系数。
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