[发明专利]一种人脸识别匹配方法及半自动化人脸匹配系统在审
申请号: | 201710058953.7 | 申请日: | 2017-01-23 |
公开(公告)号: | CN106778704A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 房志斌;于广文;王兵 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸检测和人脸匹配识别方法及半自动化人脸匹配识别系统,属于图像处理技术领域。人脸检测和人脸匹配识别方法包括获取图像、生成颜色分割图像、判断是否人眼区域和嘴巴区域进行细定位、匹配识别的训练和测试图像部分;所述获取图像部分包括启动摄像头,采用背景差分的方式获取摄像头前的移动的人脸图像,所述生成颜色分割图像部分包括采用YCrCb颜色分割算法对图像处理;所述细定位部分包括对图像人脸区域是否包含人眼和嘴巴进行判断;所述匹配识别图像部分包括特征脸识别算法提取图像特征值进行分析,同时对原始图像与待识别图像同时处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 匹配 方法 半自动 化人脸 系统 | ||
【主权项】:
一种人脸检测及人脸识别匹配方法,包括如下部分:a)人脸图像获取部分;所述人脸图像获取部分通过调用电脑的摄像头功能获取人脸图像。b)人脸图像定位检测部分及人脸图像识别匹配部分;所述人脸图像定位检测部分包括颜色空间分割的人脸粗检测和人脸区域细检测,所述人脸图像识别匹配部分包括特征脸人脸识别匹配;其特征在于:人脸图像定位检测部分通过对粗定位的区域是否含有人脸必要的人眼和嘴巴区域进行细定位,同时提取图像并排除图像中非人脸区域;所述人脸图像识别匹配部分通过对定位提取后的图像投射到特征脸空间中并与待匹配的图像特征向量的距离计算实现匹配识别。
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