[发明专利]一种防止边缘模糊的图像椒盐噪声去除方法

摘要

本发明公开了一种防止边缘模糊的图像椒盐噪声去除方法，分别进行边缘像素判断、椒盐噪声判断和滤波处理，对边缘像素进行单独处理，并对其它像素中的噪声点根据噪声密度选取大小不同的滤波窗口采用一致权重均值滤波进行处理。本发明首先进行边缘像素判断，利用图像边缘像素点周围像素值差异较大的特性，判断出边缘像素，采用单独的方法进行噪声去除，使得图像边缘信息得到较好保持，防止了边缘模糊情况；在进行椒盐噪声滤波时，无需设计模糊规则；不需要进行阈值的选取，提高了计算效率，能适应不同污染程度的图像的噪声去除。

主权项

1.一种防止边缘模糊的图像椒盐噪声去除方法，包括下列步骤：(1) 输入含椒盐噪声的数字图像，图像中的像素点(i,j)的灰度值为g(i,j)，经过去噪处理后的灰度值为f(i,j)，其中，(i,j)为像素点在整幅图像中的坐标；(2) 如果g(i,j)为0或255，则进行步骤(3)，否则该像素点视为未受椒盐噪声污染，f(i,j) = g(i,j)，转向步骤(8)；(3) 以(i,j)为中心点，取3×3的滤波窗口，剪切掉滤波窗口内所有灰度值为0或255的像素点，若剩余像素点个数小于6，转向步骤(4)，否则将剩余像素点从小到大进行排序，得到序列｛g₁, g₂,…, g_k,…, g_M｝，式中，M为剩余像素点的个数，g_k为按大小排列第k个像素点的灰度值，并对各相邻两像素点的灰度值求差，得到M‑1个差值，，根据所获得的差值判断待处理像素点是否为边缘像素点，如果是边缘像素点，则以最大的差值对应的k的值，进行如下判断，否则转步骤(4)；若，输出图像的像素点f(i,j)的值为，若，则输出的f(i,j)为，若，则先令输出为：，再进行如下判断：若，则输出f(i,j)为，若，则输出f(i,j)为，若，则输出f(i,j)为；本步骤完成后转向步骤(8)；(4) 以(i,j)为中心点，其上、下、左、右四个相邻像素点作为四连通区域构成滤波窗口，剪切掉滤波窗口内所有灰度值为0或255的像素点，若剩余像素点个数大于1，对剩余像素点灰度值进行平均运算得到该点的输出f(i,j)，转向步骤(8)，否则转步骤(5)；(5) 以(i,j)为中心点，其周围八个相邻像素点作为八连通区域构成滤波窗口，剪切掉滤波窗口内所有灰度值为0或255的像素点，如果剩余像素点为空集，转向步骤(6)，否则对剩余像素点进行平均运算得到输出f(i,j)，转向步骤(8)；(6) 以(i,j)为中心点的5×5区域中，外周的16个像素点构成滤波窗口W，剪切掉滤波窗口内所有灰度值为0或255的像素点，如果剩余像素点为空集，转向步骤(7)，否则其中集合N表示滤波窗口内外层16个像素点中灰度值在0到255之间的像素值的集合，sum(N)表示集合N中各元素之和，card(N)为集合N中的元素个数，转向步骤(8)；(7) 采用递归形式的滤波窗口，输出灰度值为：；(8) 对待处理图像中的各像素点重复步骤(2)至(7)，直至完成所有像素点的处理，得到滤波处理后的图像。