[发明专利]基于级联形式的CNN卷积核硬件设计方法在审
申请号: | 201710052545.0 | 申请日: | 2017-01-24 |
公开(公告)号: | CN106845635A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 张川;徐炜鸿;尤肖虎 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210018*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于级联形式的CNN卷积核硬件设计方法,包括以下步骤(1)定义卷积基本矩阵,并采用硬件实现,得到卷积基本模块;(2)将线性卷积用快速卷积算法以矩阵相乘的形式进行表示,并按照表示形式将卷积基本模块进行级联,形成级联卷积模块;(3)在级联卷积模块中加入通过加法器实现的加法矩阵,以实现并行处理、偏置值的加法计算以及2维卷积和,得到最终快速卷积核。本发明相比传统的2维卷积核,本发明在降低了硬件需求的同时提高了系统的速率;其次,避免了不同尺寸的快速卷积核需要重新设计硬件架构的缺点。 | ||
搜索关键词: | 基于 级联 形式 cnn 卷积 硬件 设计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于级联形式的CNN卷积核硬件设计方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)定义卷积基本矩阵,并采用硬件实现,得到卷积基本模块;(2)将线性卷积用快速卷积算法以矩阵相乘的形式进行表示,并按照表示形式将卷积基本模块进行级联,形成级联卷积模块;(3)在级联卷积模块中加入通过加法器实现的加法矩阵,以实现并行处理、偏置值的加法计算以及2维卷积和,得到最终快速卷积核。
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