[发明专利]一种基于告警数据实现告警关联和网络故障诊断的方法

摘要

本发明公开了一种基于告警数据实现告警关联和网络故障诊断的方法，其实现过程为，首先进行当前网络故障的告警收集；然后收集网络中存在的所有关联规则模板并保存，该关联规则模板是指针对不同网络故障的派单规则；进行规则挖掘，建立标题库和关联库；并将标题之间存在关联的纳入关联库；最后输出规则模板及落地效果分析，所述落地效果分析是指当规则分发落地后，分析落地效果，统计当月和累计优化规则下的告警关联效果及工单压缩效果。本发明的一种基于告警数据实现告警关联和网络故障诊断的方法与现有技术相比，提升系统告警关联率及处理效率，更加有效的支撑告警故障诊断，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。

主权项

1.一种基于告警数据实现告警关联和网络故障诊断的方法，其特征在于，其实现过程为，/n1）首先进行当前网络故障的告警收集；/n2）然后收集网络中存在的所有关联规则模板并保存，该关联规则模板是指针对不同网络故障的派单规则；/n3）进行规则挖掘，建立标题库和关联库，其中标题库用于存储工单数量总占比80%以上的top告警标题；并将标题之间存在关联的纳入关联库；/n具体包括：/n使用本地的派单规则对集中故障系统的告警进行筛选，针对需要派单的告警数据进行先分析挖掘；/n将工单数量总占比80%以上的top告警标题筛选出来，录入标题库，并对标题之间潜在关联关系进行挖掘；/n标题之间存在高频关联的，该高频关联是指在全部关联信息数量中，20%以上的信息是相互关联的，该关联包括空间关联性、时间关联性，然后将关联的标题纳入关联库；/n将关联库中的关联关系按日进行关联数量统计，筛选出大量关联主次告警的关联关系，即被关联次要告警数量/次要告警总数量大于0.5时，录入规则库；/n4）最后输出规则模板及落地效果分析，所述落地效果分析是指当规则分发落地后，分析落地效果，统计当月和累计优化规则下的告警关联效果及工单压缩效果。/n