[发明专利]用于监测驾驶行为的方法和装置有效
| 申请号： | 201710046084.6 | 申请日： | 2017-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN106781503B | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 石强;刘玉亭;种道晨;杨爱民 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于监测驾驶行为的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：利用驾驶行为监测模型对历史轨迹数据进行分析，监测目标驾驶员的驾驶行为；驾驶行为监测模型是通过以下步骤得到的：获取多个驾驶员的历史轨迹数据集合及行驶成本数据集合；分别处理历史轨迹数据集合及行驶成本数据集合，确定每个驾驶员的驾驶行为参数值和行驶成本参数值；分别对各驾驶员标记第一标签和第二标签；利用机器学习算法学习第一标签的多个驾驶员的驾驶行为参数值以及第二标签的多个驾驶员的驾驶行为参数值，提取特征参数，并基于特征参数确定上述驾驶行为监测模型。该实施方式实现了对驾驶员的历史轨迹数据的充分挖掘，对驾驶员的驾驶行为进行量化监测。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监测 驾驶 行为 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于监测驾驶行为的方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶行为监测模型以及目标驾驶员的历史轨迹数据；利用所述驾驶行为监测模型对所述历史轨迹数据进行分析，监测所述目标驾驶员的驾驶行为；其中，所述驾驶行为监测模型是通过以下步骤得到的：获取多个驾驶员的历史轨迹数据集合及行驶成本数据集合；分别处理所述历史轨迹数据集合及所述行驶成本数据集合，确定每个驾驶员的驾驶行为参数值和行驶成本参数值；将所述行驶成本参数值小于第一预设值的驾驶员标记为第一标签，将所述行驶成本参数值大于第二预设值的驾驶员标记为第二标签；利用机器学习算法学习所述第一标签所指示的多个驾驶员的驾驶行为参数值以及所述第二标签所指示的多个驾驶员的驾驶行为参数值，提取符合预设条件的驾驶行为参数作为特征参数，并基于所述特征参数确定所述驾驶行为监测模型。
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