[发明专利]一种基于変分编码器中国手语识别方法在审
| 申请号： | 201710045573.X | 申请日： | 2017-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN106778700A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 程树英;林鹏程;林培杰;陈志聪;吴丽君 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,丘鸿超 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于変分编码器中国手语识别方法。首先采集中国手语的时间序列数据，并采用编码器进行重构，为了衡量编码器的性能采用相对熵，即KL散度进行衡量；编码器上，针对时间序列的特点采用LSTM型RNN构建编码器，进而重构手语时间序列的特征向量；然后，采用无监督学习的模式，对重构后的数据进行反向解码；解码器上，采用LSTM型RNN构建；最后，计算输入数据与解码后输出数据之间的交叉熵，得到整个结构的损失函数，将误差回传，不断更新编码器、解码器参数，极小化损失函数，从而得到最终编解码模型，用于手语的识别。本发明能够减小非线性扰动信号的干扰，实现无监督学习，将时间序列识别网络化繁为简，且提高了对中国连续手语识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 中国 手语 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于変分编码器中国手语识别方法，其特征在于：包括如下步骤，S1：采集中国手语的时间序列数据，对该些数据采用编码器进行重构；S2：对步骤S1重构后的数据进行反向解码，获得反向解码的重构数据；S3：计算输入数据与解码后的重构数据之间的交叉熵，从而得到整个结构的损失函数，将误差回传，不断更新编码器、解码器参数，极小化损失函数，从而得到最终的编解码模型，用于手语的识别，交叉熵计算公式如下：其中，xi为模型输入数据，yi为在重构后的输出序列。
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