[发明专利]一种基于贝叶斯理论的岩爆倾向性判别及预警方法

摘要

本发明属于岩爆预警领域，涉及一种基于贝叶斯理论的岩爆倾向性判别及预警方法。其特征是在开挖岩体周围区域取样，通过井下岩石力学试验获取岩石试样的力学参数，然后根据贝叶斯模型及判别方程对获取的数据进行处理分析，并对岩爆倾向性进行判别和预警。该方法操作简单、效果良好，准确性高。本发明主要适用于开挖的矿山、岩体、隧道、以及水电站硐室等领域的岩爆倾向性判别及预警。

主权项

一种基于贝叶斯理论的岩爆倾向性判别及预警方法，其特征在于：通过贝叶斯理论建立多参量、多维度的岩爆倾向性判别及预警方法对矿山开挖岩体进行岩爆倾向性判别和预警，具体步骤如下：(1)选择需要进行岩爆倾向性判别和预警的区域，重点关注地质构造复杂区域以及曾发生过岩块弹射的区域；(2)在所选预警区域范围内，根据对贝叶斯模型判别精度的要求调整，确定岩石试样的取样位置及数量，确保目标预警区域的监测技术指标满足预警要求；(3)通过井下岩石力学试验获取预警区域岩石试样的物理力学参数，将获取的岩样力学参数通过工业电脑转变为模拟信号，经数据传输系统传输到数据交换中心，通过数据交换中心将模拟信号转变为数字信号并传输至地表岩爆倾向性判别及预警系统；(4)通过计算机对获取的岩石力学参数预处理，得到预警区域岩体的岩石强度指标Rb、围岩应力指标Rθ和能量指标Wet，根据单一参数判别模型对监测区域的岩爆倾向性进行判别；(5)根据贝叶斯判别模型，计算出每个分类的先验概率和协方差，代入判别函数进行判断，再进行后验概率计算和回代验证，根据得到的后验概率，按照设定的岩爆等级确定岩爆倾向性级别，并据此做出是否进行岩爆预警的决定。