[发明专利]基于机器学习的专利数据处理方法及其处理系统在审
| 申请号： | 201710043497.9 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106682236A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 杨珊珊 | 申请（专利权）人： | 高域（北京）智能科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区西大望路甲*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习的专利数据处理方法及其处理系统，该方法包括：在第一步骤(S1)中，确定用于机器学习的原始专利数据，其中，原始专利数据排除人工干预的内容；在第二步骤(S2)中，机器学习每一篇原始专利数据并生成基于机器理解的特征文件；在第三步骤(S3)中，每一篇原始专利数据对应唯一的特征文件，基于特征文件对原始专利数据归类；在第四步骤(S4)中，建立与原始专利数据对应的专利数据库，其中，根据数据处理需求、数据处理频率和/或数据处理时间对特征文件归纳存储，当提出数据处理需求时，基于对专利数据库中的特征文件数据处理以映射对应的原始专利数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 专利 数据处理 方法 及其 处理 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的专利数据处理方法，其包括以下步骤：在第一步骤(S1)中，确定用于机器学习的原始专利数据，其中，所述原始专利数据排除人工干预的内容；在第二步骤(S2)中，机器学习每一篇所述原始专利数据并生成基于机器理解的特征文件；在第三步骤(S3)中，每一篇所述原始专利数据对应唯一的所述特征文件，基于所述特征文件对原始专利数据归类；在第四步骤(S4)中，建立与所述原始专利数据对应的专利数据库，其中，根据数据处理需求、数据处理频率和/或数据处理时间对所述特征文件归纳存储，当提出数据处理需求时，基于对所述专利数据库中的所述特征文件数据处理以映射对应的原始专利数据。
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