[发明专利]一种基于比对网络的目标跟踪方法及装置在审
| 申请号： | 201710038541.7 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106920247A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 谯帅;蒲津;何建伟;张如高 | 申请（专利权）人： | 博康智能信息技术有限公司上海分公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 | 代理人： | 吴黎 |
| 地址： | 200433 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于比对网络的目标跟踪方法及装置，其中，基于比对网络的目标跟踪方法，包括如下步骤确定包含被跟踪目标的当前帧图像；在当前帧图像中获取被跟踪目标区域；获取当前帧的下一帧图像；在下一帧图像中获取多个目标候选区域；获取包含每个目标候选区域的外接矩形；将被跟踪目标区域和外接矩形输入比对神经网络模型进行比对；根据比对结果在多个目标候选区域中确定目标跟踪区域；在目标跟踪区域内确定被跟踪目标。本发明通过比对神经网络模型对被跟踪目标区域和目标候选区域进行综合比较，能够准确识别出被跟踪目标物体，快速完成跟踪任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 目标 跟踪 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于比对网络的目标跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：确定包含被跟踪目标的当前帧图像；在所述当前帧图像中获取被跟踪目标区域；获取当前帧的下一帧图像；在所述下一帧图像中获取多个目标候选区域；获取包含每个所述目标候选区域的外接矩形；将所述被跟踪目标区域和所述外接矩形输入比对神经网络模型进行比对；根据比对结果在多个目标候选区域中确定目标跟踪区域。
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