[发明专利]基于支持向量数据描述的田间玉米植株识别方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量数据描述的田间玉米植株识别方法，包括两个阶段训练阶段，通过获取初期一天内的田间玉米图片，提取图片中玉米区域的图片特征，建立支持向量数据描述（SVDD）模型；分割阶段，包括（1）待分割图像预处理基于超绿特征提取图片中绿色区域；（2）分别计算各个区域的图片特征并带入SVDD模型进行分类选择玉米区域，去除杂草区域。本发明针对田间实际杂草种类繁多的特点，选用SVDD分类器进行玉米识别，能够实现田间玉米杂草的自动识别，使用图片特征包括植被指数特征和纹理特征，计算简单有效，且对不同年份的图片具有鲁棒性等优点。

主权项

一种基于支持向量数据描述的田间玉米植株识别方法，其特征是，包括以下步骤：(1)训练阶段：采集不同时间段的玉米田间图片作为训练样本，提取玉米田间图片中的玉米植株区域，获取玉米植株区域的图片特征；计算原始图片特征对第一主成分的贡献率W，设定阈值，选择较大贡献率W所对应的特征作为最优特征，输出最优特征集合，建立SVDD模型；(2)分割阶段：首先将测试图片的背景区域去除，提取测试图片剩余连通区域的图片特征；将测试图片各个连通区提取的图片特征带入SVDD模型进行测试，确定玉米植株区域和非玉米区域。