[发明专利]一种基于神经网络的柔性直流配电网智能保护系统

摘要

一种基于神经网络的柔性直流配电网智能保护系统，将布置在直流配电网络的分布式发电侧、用户侧及线路的各个传感器采集到的电网数据，传送给信号采集模块后，将其转换为对应的数字信号传送到中央处理器进行分析处理，然后进行数据分类，进行信号特征提取，得到可以实时反映电网运行状态的信息，若是检测到故障信号，即进入实时数据库，并将专家数据库调用到实时数据库中，待诊断出故障类型种类后，采取相应的措施，控制执行系统的跳/合闸动作。本发明将适合复杂系统的人工智能技术与计算机技术结合，引入了神经网络，通过算法不断更新专家数据库，使对直流配电线路的故障诊断更加高效、准确、可靠，实现针对直流配电线路的智能保护，保障直流配电系统的安全稳定运行。

主权项

1.一种基于神经网络的柔性直流配电网智能保护系统，包括数据采集与实时数据库系统、数据分析专家系统、执行系统；其特征在于：所述数据采集与实时数据库系统包括传感器模块、信号采集模块（6）、中央处理器（7）、实时数据库（8）；传感器模块连接信号采集模块（6），信号采集模块（6）连接中央处理器（7），中央处理器（7）连接实时数据库（8）；所述传感器模块包括磁场参数传感器（2）、电压传感器（3）、电流传感器（4）、电场参数传感器（5）；电压传感器（3）、电流传感器（4）布置在直流配电网络（1）的分布式发电侧、用户侧及线路的各个环节；磁场参数传感器（2）、电场参数传感器（5）设置在电气设备周围；信号采集模块（6）采集到传感器模块传送的直流配电网络（1）数据后，转换为相应的数字信号，传送到中央处理器（7）进行信号预处理，然后进行数据分类、信号特征提取，得到可以实时反映电网运行状态的信息，然后进入实时数据库（8）；所述数据分析专家系统由神经网络构成的专家数据库（9）、计算机（10）组成，该系统包括网络拓扑算法、系统优化规划理论，通过人工神经网络，进行推理和判断，模拟人类专家作决策的过程，数据分析专家系统在实时数据库（8）里提取到信息以后，马上对线路故障的状态进行判断，然后调用各种专家数据库（9）进行比对运算，然后推理判断，最后得出一系列的决策信息；所述执行系统接受数据分析专家系统的决策指令后，迅速按照指令安排的各种操作及其一定的操作顺序执行操作，包括重新设置各种继电器、限流装置保护器件的整定值，开关跳闸、合闸。