[发明专利]基于多源层次信息更新与故障物理的可靠性预计方法

摘要

本发明公开了一种基于多源层次信息更新与故障物理的可靠性预计方法，本发明的方法从信息收集和方法探索入手，进行高压涡轮叶片的可靠性预计分析工作，首先收集航空发动机整体和部件等相关信息，对高压涡轮叶片进行实验或者仿真得到危险部位，从工作环境和失效机理入手，基于有限元分析或实验数据，确定其薄弱环节；同时结合模糊理论和贝叶斯方法，形成了具有实时信息更新能力的信息融合，并研究涡轮叶片的失效机理和退化规律，对高压涡轮叶片进行可靠性预计。本发明提供了一种新的可靠性预计思路，即多源层次信息收集—分布估计—分布融合—基于失效物理的可靠性预计。

主权项

一种基于多源层次信息更新与故障物理的可靠性预计方法，包括以下步骤：S1、以高压涡轮叶片为对象，收集多源层次信息，包括飞机飞参数据、航空发动机的运行数据、高压涡轮叶片信息；根据收集的数据进行实验或者有限元仿真分析，确定高压涡轮叶片的薄弱环节；S2、根据步骤S1中高压涡轮叶片的收集数据或者仿真数据，找出寿命信息与应力信息关联关系，对仿真数据和实验数据的应力分布进行评价，并对真实应力分布进行评估；S3、根据涡轮叶片的工作环境和应力条件，找出其结构强度随载荷循环周期的退化规律；S4、根据载荷独立性假设，利用应力‑强度干涉模型计算出高压涡轮叶片的结构可靠度，最终实现了基于多源层次信息更新与故障物理的高压涡轮叶片可靠性预计。