[发明专利]一种光伏发电系统输出功率的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710031307.1 申请日: 2017-01-17
公开(公告)号: CN106803135A 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 张琦;武小梅;林翔;田明正 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种光伏发电系统输出功率的预测方法,通过对预设时间段内光伏发电系统的历史输出功率数据进行变分模态分解,根据分解所得的多个分解分量与相应的气象数据建立极限学习机预测模型,并根据极限学习机预测模型计算各个分解分量的预测结果,将各个预测结果的和作为光伏发电系统输出功率的预测结果。变分模态分解算法具有良好的噪声鲁棒性和非递归性,选取合理的参数可有效避免模态混叠现象,从而获得准确高的分解信号,有利于提高预测精度;极限学习机良好的泛化性能以及学习速度快的特点,可进一步提高预测精度与预测效率。此外,本发明实施例还提供了相应的实现装置,进一步使得所述方法更具有实用性,所述装置具有相应的优点。
搜索关键词: 一种 发电 系统 输出功率 预测 方法 装置
【主权项】:
一种光伏发电系统输出功率的预测方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内光伏发电系统的历史输出功率数据与相应的气象数据;将所述历史输出功率数据根据变分模态分解算法分解为多个分解分量;根据多个所述分解分量与相应的气象数据建立极限学习机预测模型,并根据所述极限学习机预测模型计算各个所述分解分量的预测结果;将各个所述预测结果进行求和,以得到所述光伏发电系统输出功率的预测结果。
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