[发明专利]集值数据和社会网络数据联合发布的多源隐私保护方法

摘要

本发明公开一种集值数据和社会网络数据联合发布的多源隐私保护方法，针对利用社交网络数据的度和集值数据的非敏感值进行攻击，首先在集值数据上进行分组泛化，要求每个组内满足隐私要求即可，避免全局泛化过度，然后在集值数据分组泛化的基础上，对应的社交网络数据进行组内匿名，在匿名之前先对社交网络数据进行社区检查，匿名时候尽量在社区内部扰动，这样避免匿名时候对社区改变过大。本发明能够适用于多源数据的同时发布。

主权项

集值数据和社会网络数据联合发布的多源隐私保护方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、去掉集值数据和社会网络数据的标识符，并对社会网络数据进行进行社区检查，得到社区划分；步骤2、对于根据集值数据的非敏感值，构建一个泛化树；并根据泛化树对集值数据进行分组，使得每个组内的数据集都满足隐私要求；步骤3、先将社会网络数据节点与集值数据ID对应，根据步骤2所得的集值数据的分组，对社交网络数据的节点进行对应分组；再对社交网络数据进行组内匿名处理。