[发明专利]一种基于改进的SVM中文文本分类方法在审
| 申请号： | 201710026144.8 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN106844596A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 邱志斌;向靓;涂高元;郭永兴;陆云燕;陈雅贤 | 申请（专利权）人： | 厦门天锐科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进的SVM中文文本分类方法，包括如下步骤步骤1，对中文文本预处理，得到特征项集合；步骤2，对特征项集合进行特征选择，得到精简后的特征项集合；步骤3，对精简后的特征项集合计算权重；步骤4，构建文本向量，将文本中的每个关键词语作为向量空间中的一个维度，而维度上的值是该关键词语的权重；步骤5，采用加权支持向量机构建分类器；步骤6，对待分类文本采用步骤1‑4进行处理，得到文本向量，将文本向量输入步骤5构建的分类器，得到分类结果。此种分类方法可提高文本分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 svm 中文 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进的SVM中文文本分类方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，对中文文本预处理，得到特征项集合；步骤2，对特征项集合进行特征选择，得到精简后的特征项集合；步骤3，对精简后的特征项集合计算权重；步骤4，构建文本向量，将文本中的每个关键词语作为向量空间中的一个维度，而维度上的值是该关键词语的权重；步骤5，采用加权支持向量机构建分类器；步骤6，对待分类文本采用步骤1‑4进行处理，得到文本向量，将文本向量输入步骤5构建的分类器，得到分类结果。
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