[发明专利]一种养殖水体藻类浓度检测方法

摘要

本发明公开了一种可以实时检测养殖水体藻类浓度的检测方法，该方法利用光谱传感器采集养殖水体光谱参数，再利用反演模型快速得到整个养殖场水体的藻类浓度，检测速度快，帮助养殖人员及时发现水体的水质问题。并且本发明将养殖水体分为藻类主导型水体、混合型水体和无机悬浮物主导型水体，并分别对三种水体提供了三种不同的三波段反演模型，将水体藻类浓度的检测误差从未分类时的38.72％降到了10.50％(藻类主导型)、25.01％(混合型)和18.25％(无机悬浮物主导型)。

主权项

一种养殖水体藻类浓度检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)：对待检测养殖水体所在地区的多处养殖场水体进行采样，采样数据包括多光谱数据和叶绿素a的浓度；步骤(2)：建立叶绿素a浓度的反演模型Chla＝u×[R‑1(λ1)‑R‑1(λ2)]×R(λ3)+v其中Chla为叶绿素a的浓度；λ1、λ2和λ3为三波段光波的波长，λ1的取值范围是660nm‑690nm，λ2取值700nm，λ3取值范围是720‑800nm；u、v为修正系数；步骤(3)：计算每个样本的光谱参数A1和A2，依据如下规则对所有采样水体进行分类；a、如果A1>180且A2<180，则将该水体判定为藻类主导型水体，简称类型一水体；b、如果A1≤180且A2<180，则将该水体判定为混合型水体，简称类型二水体；c、如果A2≥180，则将该水体判定为无机悬浮物主导型水体，简称类型三水体；所述多光谱数据包括遥感反射率/波长曲线，A1是指波长630nm，670nm和720nm三点连线在670nm点处的夹角，A2是指波长670nm，720nm和760nm三点连线在720nm处的夹角；步骤(4)：利用所有属于类型一水体的采样数据拟合得到类型一水体的叶绿素a的反演模型的修正系数u1和v1，进而得到类型一水体的叶绿素a的反演模型；利用所有属于类型二水体的采样数据拟合得到类型二水体的叶绿素a的反演模型的修正系数u2和v2，进而得到类型二水体的叶绿素a的反演模型；利用所有属于类型三水体的采样数据拟合得到类型三水体的叶绿素a的反演模型的修正系数u3和v3，进而得到类型三水体的叶绿素a的反演模型；步骤(5)：采集待检测养殖水体的多光谱数据；步骤(6)：依据步骤(3)的规则对待检测养殖水体进行类型划分，依据待检测养殖水体的类型选择步骤(4)中的对应模型反演待检测养殖水体的叶绿素a浓度。