[发明专利]一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法

摘要

本发明公开了一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法，包括：将脑电信号预处理与分类映射为最大加权团问题。对有标签脑电信号进行单次最大加权团搜寻达到预处理的目的；对无标签脑电信号进行多次最大加权团搜寻达到分类的目的。本发明的优点是：利用改进后的Fréchet距离，从局部与全局角度衡量脑电信号相似度，提高衡量方法的有效性与可靠性。同时考虑顶点与边的权重，优化权重衡量方法。利用单次最大加权团搜寻筛选有标签信号能提高脑电信号特征提取的准确度。利用多次最大加权团搜寻进行无标签脑电信号分类能辅助诊断缺少先验知识的相关大脑疾病。发明在脑电信号预处理与基于脑电信号辅助诊断疾病方面具有实际应用意义。

主权项

一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法，其主要特征包括如下步骤：(1)无向加权完全图的边权重映射：将脑电信号看作时间序列，利用改进后的Fréchet距离衡量之间的相似程度，形成相似度矩阵，映射为无向加权完全图中的边权重矩阵；(2)无向加权完全图的顶点权重映射：利用(1)中的相似度矩阵获取各个脑电信号相似度偏序矩阵，映射为顶点权重矩阵；(3)有标签脑电信号预处理：设定一个合理的相似度阈值，在无向加权完全图中单次搜寻最大加权团，达到筛选有效有标签脑电信号的目的；(4)无标签脑电信号多分类：根据脑电信号的相似度分布，设定多个合理的相似度阈值，在无向加权完全图中多次搜寻最大加权团，达到无标签脑电信号多分类目的。