[发明专利]一种模糊TOPSIS评价方法

摘要

本发明公开了一种模糊TOPSIS评价方法，它包含了1、获得专家评价的原始矩阵和计算指标综合权重；2、计算权重标准决策矩阵和正、负理想解；3、计算候选评价对象的贴近度三个步骤，其该进之处在于在第三步骤中改进了传统的欧拉距离公式，考虑专家对评价指标的偏好，构造了权重指标欧拉距离函数；利用权重指标欧拉距离计算评价对象的贴近度。本发明的技术效果是在模糊情况下获得的排序结果具有很高的鲁棒性，同时避免了现有的TOPSIS评价方法在专家对指标的偏好不同时，而评价结果相同的问题。

主权项

一种模糊TOPSIS评价方法，包括以下步骤：步骤1、获得专家评价的原始矩阵并计算指标综合权重；步骤2、计算权重标准决策矩阵和正、负理想解；步骤3、计算候选评价对象的贴近度；其特征是，在步骤3中，候选对象到正理想解的权重指标欧拉距离d为：d(Ai,C~+)=Σj=1n[w~j⊗(c~ij-C~+)2]/3---(4)]]>候选对象到负理想解的权重指标欧拉距离为：d(Ai,C~-)=Σj=1n[w~j⊗(c~ij-C~-)2]/3---(5)]]>式(4)和式(5)中，为权重标准决策矩阵，为模糊正理想解，为模糊负理想解，为指标Cj的权重；计算候选对象的相对贴近度Ri：Ri=d(Ai,C~-)d(Ai,C~-)+d(Ai,C~+),0≤Ri≤1---(6)]]>以计算所得的贴近度Ri大小排序，作为模糊TOPSIS评价结果。