[发明专利]一种基于自适应模糊控制的无线传感器网络拓扑控制方法有效
| 申请号： | 201710014166.2 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106714262B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 胡黄水;沈玮娜;王宏志;郑曼;柳虹亮;王博 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | H04W40/08 | 分类号： | H04W40/08;H04W52/18;H04W84/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无线传感器网络拓扑控制算法，特别是一种基于自适应模糊控制的无线传感器网络拓扑控制算法AFNTC(Adaptive Fuzzy Neural Topology Control algorithm for wireless sensor networks)，算法中模糊控制器参数由人工神经网络训练后获得，可通过反馈、循环的方式，不断调整节点的通信范围来控制节点传输功率，从而使节点实际能耗接近预设的期望值。算法解决传统模糊控制方法构建隶属度函数和if‑then规则带来的复杂参数调节问题，降低网络能耗的同时提高网络动态性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 模糊 控制 无线 传感器 网络 拓扑 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应模糊控制的无线传感器网络拓扑控制算法，其特征在于：包括网络模型、模糊神经系统以及拓扑控制协议三个部分，基于简化的扇形网络，采用模糊神经系统，形成拓扑控制协议；采用神经网络学习算法来替代繁杂的模糊控制器参数调整过程，通过调节每个节点的通信范围，控制节点发射功率，使节点在网络中的实际能耗达到期望值，降低网络能耗的同时提高网络动态性能，并最终延长网络的生命周期。
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