[发明专利]用于AER传感器的脉冲神经网络

摘要

本发明涉及AER图像传感器图像数据处理领域，为提出一种用于AER图像传感器的脉冲神经网络，完成快速目标识别，为此，本发明，用于AER传感器的脉冲神经网络，步骤如下；初始情况下，系统进行复位操作；学习模式学习模式是在已知所输入地址‑事件信息所对应的分类的情况下，对存储在查找表中的权重进行修改，从而实现仅对应分类输出为正确，其他分类为错误；识别模式识别模式是在已经经过学习的网络中输入地址‑事件信息，判定这些信息的分类情况，输出各个类别的判定结果。本发明主要应用于AER图像传感器图像数据处理。

主权项

一种用于AER传感器的脉冲神经网络，其特征是，步骤如下：初始情况下，系统进行复位操作，设M为所需判定类别的个数，初始复位之后信号输入模块准备接受外部地址‑事件信息，M个脉冲积分模块清零，建立M个权值查找表，每个查找表的地址空间与输入信号的地址空间保持一致，每个地址保存一个0～1的随机权重值，判定输出模块建立M个通道，每个通道对应一个类别，每个通道拥有一个阈值mth，并且将全部输出默认置为错误；学习模式：学习模式是在已知所输入地址‑事件信息所对应的分类的情况下，对存储在查找表中的权重进行修改，从而实现仅对应分类输出为正确，其他分类为错误；识别模式：识别模式是在已经经过学习的网络中输入地址‑事件信息，判定这些信息的分类情况，地址‑事件信息输入到信号输入模块，M个运算路径同时进行操作，在权重查找表中找到对应地址的权重值，在脉冲积分模块中将该权重值进行累加，累加结果送到各个通道的判定输出模块，经与各自的阈值mth比较之后，输出各个类别的判定结果。