[发明专利]一种基于大脑血红蛋白信息的运动速度状态的识别方法在审
| 申请号： | 201710009847.X | 申请日： | 2017-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN106901751A | 公开（公告）日： | 2017-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李春光 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙)32266 | 代理人： | 李中华 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市姑苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大脑血红蛋白信息的运动速度状态的识别方法，其步骤包括(1)、受试者在低中高三种不同速度状态下自主执行骑行运动；(2)、针对运动起始时刻所记录的脑皮层血红蛋白浓度信息，以合氧血红蛋白与脱氧血红蛋白的差值作为分析参数，基于相应差值的变化速率平均值，分四个频段分别考虑重点通道的参数特征；(3)、识别三种不同速度状态直接应用四个频段下重点通道的含氧与脱氧血红蛋白的差值变化速率平均值作为特征向量，采用极限学习机ELM算法识别速度状态等级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大脑 血红蛋白 信息 运动 速度 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大脑血红蛋白信息的运动速度状态的识别方法，其特征在于，其步骤包括：(1)、受试者在低中高三种不同速度状态下自主执行骑行运动；(2)、针对运动起始时刻所记录的脑皮层血红蛋白浓度信息，以合氧血红蛋白与脱氧血红蛋白的差值作为分析参数，从第5个采样点开始于每个采样点结合前面第4个采样点的数值计算相应5个采样周期的差值变化速率，分四个频段分别考虑重点通道的参数特征；(3)、识别三种不同速度状态：直接应用四个频段下重点通道的含氧与脱氧血红蛋白的差值变化速率平均值作为特征向量，采用极限学习机ELM算法识别速度状态等级。
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