[发明专利]一种基于层次分析法的指标权重量化方法及系统在审
| 申请号： | 201710009808.X | 申请日： | 2017-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN106682441A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 潘鸣宇;梁飞宇;张禄;田贺平;崔燃 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于层次分析法的指标权重量化方法，包括：构造指标体系层次结构模型；利用层次分析法，分别确定出指标体系层次结构模型中每个指标所对应的权重，得到每个指标各自对应的初始指标权重；分别计算指标体系层次结构模型中每个指标的信息熵；分别利用每个指标的信息熵，对每个指标各自对应的初始指标权重进行修正，得到每个指标各自对应的修正后指标权重。本申请基于层次分析法以及结合指标的信息熵来确定每个指标最终的指标权重，这个过程中无需涉及过多的人为因素，提高了权重分配过程的分配效率，并且提高了权重分配结果的合理性。另外，本申请还公开了一种指标权重量化系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 分析 指标 权重 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于层次分析法的指标权重量化方法，其特征在于，包括：构造指标体系层次结构模型；利用层次分析法，分别确定出所述指标体系层次结构模型中每个指标所对应的权重，得到每个指标各自对应的初始指标权重；分别计算所述指标体系层次结构模型中每个指标的信息熵；分别利用每个指标的信息熵，对每个指标各自对应的初始指标权重进行修正，得到每个指标各自对应的修正后指标权重。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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