[发明专利]群体关系类型识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710007933.7 | 申请日： | 2017-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN108280458B | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张宗一;张功源;张晓敏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种群体关系类型识别方法及装置，属于数据挖掘分析领域。所述群体关系类型识别方法包括：接收群体关系类型识别请求；获取与请求相对应的群体信息；根据预定义的目标数据字段，从所述群体信息中提取群体中每个成员对应的目标数据，组成个人数据集；将所述个人数据集输入群体分类深度神经网络模型，所述群体分类深度神经网络模型根据所述预定义的目标数据字段训练得到；根据群体分类深度神经网络模型的输出结果，确定群体的关系类型。本发明的技术方案结合了数据挖掘分析技术，通过简单预处理操作及群体分类深度神经网络模型即可识别群体的关系类型，减少了前期特征获取所需的人力成本，模型的部署构建复杂度低，模型的通用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 群体 关系 类型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种群体关系类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收群体关系类型识别请求；获取与所述群体关系类型识别请求相对应的群体信息，所述群体信息包括群体成员信息；根据预定义的目标数据字段，从所述群体成员信息中提取群体中每个成员对应的目标数据，组成个人数据集；将所述个人数据集输入群体分类深度神经网络模型，所述群体分类深度神经网络模型根据所述预定义的目标数据字段训练得到；根据所述群体分类深度神经网络模型的输出结果，确定所述群体的关系类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710007933.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于离散度平衡的度量学习方法
- 下一篇：图片的处理方法、装置及系统
