[发明专利]一种基于自学习模式的车地无线通信质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于自学习模式的车地无线通信质量评估方法，该方法中无线通信质量的评价采用相对获取简单的信号和噪声强度代替了获取较困难的丢包率和时延参数来进行无线性能的评价，降低了评价无线性能指标时测量数据源的难度；并且同时，信号强度和噪声的监测不增加无线通信负担，不会对列车正常通信造成影响，可以在运营进行阶段进行无线通信质量性能监测，极大的提高了问题发现的及时性和预警性，增强了无线通信质量的可靠性；此外，无需的频繁在夜间安排人员进行无线性能测试，降低了工作量，节省了人力和物力成本。

主权项

一种基于自学习模式的车地无线通信质量评估方法，其特征在于，包括：建立包含数据抽象系统、训练好的评价系统及学习系统的诊断模型；在应用之前，对所述诊断模型进行训练，训练过程中，将包含基于位置的信号和噪声强度数据的训练数据输入至数据抽象系统中，由数据抽象系统结合学习系统中的历史数据将基于位置的信号和噪声强度数据转化为评价指标数据，并将该评价指标数据输入至训练好的评价系统，由训练好的评价系统计算出无线通信质量评估值，并与预设的数值进行比对，以确定计算出的无线通信质量评估值是否合格；若不合格，则进行人工排查若合格，且被抽样则进行人工排查，再与人工排查结果进行比较，并记录合格率；训练过程中最终输出的无线通信质量评估值即为人工排查时，通过与输入训练数据相对应位置的丢包率和时延数据计算出的无线通信质量评估值；并且，还将最终输出的无线通信质量评估值输入至学习系统来更新历史数据；重复上述训练过程，直至评价系统计算出的无线通信质量评估值满足一定的合格率，则完成诊断模型的训练；在应用期，利用训练好的诊断模型对输入的包含基于位置的信号和噪声强度数据的测试数据进行评价，得到无线通信质量评估值。