[发明专利]用于为神经网络和相关系统生成数据解释的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201680088615.1 申请日: 2016-06-21
公开(公告)号: CN109643389B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 迪利普·乔治;肯尼思·艾伦·坎斯基;克里斯多佛·雷默特·拉恩;沃尔夫冈·勒拉奇;巴斯卡拉·马纳尔·马西;大卫·斯科特·菲尼克斯;埃里克·珀迪 申请(专利权)人: 因思创新有限责任公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N5/04
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 俞立文;杨明钊
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于在递归皮层网络中生成数据解释的方法,包括:在递归皮层网络的第一层的子特征节点处接收一组证据数据;设置转换配置,该转换配置指导网络的层之间的证据数据和转换的数据的消息传递;根据转换配置对证据数据执行一系列转换,该系列包括至少一个正向转换和至少一个反向转换;以及输出转换的证据数据。
搜索关键词: 用于 神经网络 相关 系统 生成 数据 解释 方法
【主权项】:
1.一种用于在双向基于层的网络中生成数据解释的方法,包括:●接收一组证据数据;●设置转换配置,所述转换配置指导所述网络的层之间的证据数据和转换的数据的消息传递;●在所述网络的第一层处,执行所述一组证据数据到第一组转换的数据的第一正向转换;●在所述网络的第二层处,执行所述第一组转换的数据到第二组转换的数据的第二正向转换;●在所述网络的所述第二层处,执行所述第二组转换的数据到第三组转换的数据的第一反向转换;●在所述网络的所述第二层处,执行所述第三组转换的数据到第四组转换的数据的第三正向转换;以及●输出所述第四组转换的数据。
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