[发明专利]使用强化学习利用外部存储器增强神经网络有效
| 申请号： | 201680087372.X | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109661672B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 伊利亚·苏特思科韦尔;伊沃·达尼赫尔卡;亚历山大·本杰明·格拉韦斯;格雷戈里·邓肯·韦恩;沃伊切赫·扎连芭 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N3/063;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于使用强化学习利用外部存储器增强神经网络的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。一种方法包括提供从神经网络输出的系统输出部分取得的输出作为系统输出序列中的一个系统输出；根据该神经网络输出的强化学习部分从存储器访问过程的预定集合中选择用于访问外部存储器的存储器访问过程；使用该神经网络输出的可区分部分依据所选择的存储器访问过程向该外部存储器中的位置写入数据以及从其读取数据；并且将从该外部存储器读取的数据与系统输入序列中的下一个系统输入进行组合以生成神经网络输入序列中的下一个神经网络输入。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 强化 学习 利用 外部 存储器 增强 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种用于处理系统输入的序列以生成系统输出的序列的增强神经网络系统，所述增强神经网络系统包括：神经网络，其中所述神经网络被配置为接收神经网络输入的序列并且处理每个神经网络输入以从所述神经网络输入生成神经网络输出，所述神经网络输出包括：系统输出部分，强化学习部分，和可区分部分；外部存储器；以及存储器接口子系统，其中所述存储器接口子系统被配置为执行操作，所述操作包括针对每个神经网络输出：提供从所述神经网络输出的所述系统输出部分取得的输出作为所述系统输出的序列中的一个系统输出；根据所述神经网络输出的所述强化学习部分从存储器访问过程的预定集合中选择用于访问所述外部存储器的存储器访问过程；使用所述神经网络输出的所述可区分部分依据所选择的存储器访问过程向所述外部存储器中的位置写入数据以及从所述位置读取数据；以及将从所述外部存储器读取的数据与所述系统输入的序列中的下一个系统输入进行组合以生成所述神经网络输入的序列中的下一个神经网络输入。
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