[发明专利]多模态矿物分割系统和方法在审
申请号: | 201680077959.2 | 申请日: | 2016-01-11 |
公开(公告)号: | CN108431870A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 斯林尼瓦斯·那伽·巴蒂普罗卢;汤姆·韦特 | 申请(专利权)人: | 卡尔蔡司X射线显微镜公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G01N33/24 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 邓云鹏 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 公开一种用于矿物分割的多模态成像系统和方法。针对一种或多种模态,包括X射线和聚焦离子束扫描电子显微镜(FIB‑SEM)模态,生成样品的图像数据集。然后使用能量分散X射线光谱(EDX)从图像数据集所覆盖的样品的至少一部分创建矿物图。将EDX矿物图作为掩模应用于图像数据集以识别和标记样品内的矿物区域。然后通过诸如Gabor滤波器的特征生成器从所标记的区域提取特征向量。最后,将机器学习训练和分类算法(如随机森林)应用于所提取的特征向量,以构建对样品内的矿物进行分类的样品的分割图像表示。 | ||
搜索关键词: | 矿物 图像数据集 模态 多模态成像系统 扫描电子显微镜 区域提取特征 聚焦离子束 特征生成器 标记样品 分割图像 分割系统 分类算法 机器学习 能量分散 随机森林 特征向量 多模态 构建 向量 掩模 应用 分割 分类 覆盖 创建 | ||
【主权项】:
1.一种用于多模态成像系统的矿物分割方法,所述方法包括:生成样品的一个或多个图像数据集;创建覆盖所述一个或多个图像数据集的至少一部分的一个或多个矿物图;将所述一个或多个矿物图作为掩模应用于所述一个或多个图像数据集以识别和标记与所述样品内的矿物相关联的区域;通过特征生成器从所标记的区域提取特征向量;对所提取的特征向量执行机器学习训练算法以学习所述特征向量的行为信息;和将从所述机器学习训练算法学习的行为信息应用于一个或多个图像数据集以构建对所述样品内的矿物进行分类的样品的分割图像表示。
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