[发明专利]确定表面涂层的纹理参数的方法有效
| 申请号： | 201680061884.9 | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN108139271B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | G·比绍夫;M·施米茨;D·R·鲍曼 | 申请（专利权）人： | 巴斯夫涂料有限公司 |
| 主分类号： | G01J3/46 | 分类号： | G01J3/46;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 肖威;刘金辉 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种预测具有已知漆配方(1)的漆的视觉纹理参数(9)的方法。所述漆的视觉纹理参数(9)使用人工神经网络(7)基于漆配方(1)中所用的多种颜色组分确定，并且将描述至少一种光学性质且使用物理模型(3)对已知漆配方(1)确定的至少一个特征变量(5)的值赋予给已知漆配方(1)，并且传输到人工神经网络(7)以作为输入信号来确定视觉纹理参数(9)。确定且赋予给已知漆配方的值描述了漆配方(1)的多种颜色组分中的至少一些的至少一种光学性质。为了训练神经网络(7)，使用具有各已知漆配方的颜色原样，并且对于各颜色原样，测量其各视觉纹理参数并赋予对相应的各漆配方确定的至少一个特征变量的值，所述值描述了各漆配方的至少一种光学性质。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 表面 涂层 纹理 参数 方法 | ||
【主权项】：
一种预测具有已知漆配方(1)的漆的视觉纹理参数(9)的方法，其中所述漆的视觉纹理参数(9)借助人工神经网络(7)基于漆配方(1)中使用的多种颜色组分确定，其中将描述至少一种光学性质且借助物理模型(3)对已知漆配方(1)确定的至少一个特征变量(5)的值赋予给已知漆配方(1)，并且传输到人工神经网络(7)以作为输入信号来确定视觉纹理参数(9)，其中确定且赋予给已知漆配方的值描述了漆配方(1)的多种颜色组分中的至少一些的至少一种光学性质，其中使用各自具有已知漆配方的颜色原样来训练神经网络(7)，并且对于各颜色原样，测量其相应的视觉纹理参数并赋予至少一个特征变量的值，所述值是针对相应的各漆配方确定的并且描述了各漆配方的至少一种光学性质。
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