[发明专利]对损坏网络连接的基于机器学习的识别有效
| 申请号： | 201680036171.7 | 申请日： | 2016-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN108207119B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 李欣;杨昉 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李佳;穆德骏 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于识别损坏网络连接的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，一种系统包括前端服务器，所述前端服务器接收针对与链接到给定应用的一个或多个应用链接的多个不同的用户交互来指明呈现持续时间的数据，所述呈现持续时间指定所述应用链接所链接到的应用内容在与所述一个或多个应用链接的所述多个不同的用户交互之后被呈现了多长时间。与所述前端服务器进行通信的后端服务器可基于对每个应用链接的呈现持续时间应用机器学习模型来将该应用链接分类为损坏或工作。所述机器学习模型可使用标记训练数据来生成。所述后端服务器可基于应用链接被所述机器学习模型分类为损坏来生成并输出将所述应用链接识别为损坏链接的警示。 | ||
| 搜索关键词： | 损坏 网络 连接 基于 机器 学习 识别 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：一个或多个前端服务器，所述一个或多个前端服务器接收数据，所述数据针对与链接到给定应用的一个或多个应用链接的多个不同的用户交互来指明呈现持续时间，所述呈现持续时间指明在与所述一个或多个应用链接的所述多个不同的用户交互之后所述应用链接所链接到的应用内容被呈现了多长时间；以及一个或多个后端服务器，所述一个或多个后端服务器与所述一个或多个前端服务器进行通信并且执行操作，所述操作包括：基于对所述应用链接的呈现持续时间应用机器学习模型来将每个应用链接分类为损坏或工作，其中，所述机器学习模型使用标记训练数据来生成，对于训练应用链接集合中的每个训练应用链接，所述标记训练数据包括：所述训练应用链接的呈现持续时间集合；以及标记，所述标记基于与所述训练应用链接的用户交互是否导致了通过所述训练应用链接所指向的内容的成功呈现来指明所述训练应用链接是损坏还是工作；以及基于给定应用链接被所述机器学习模型分类为损坏，来生成并输出将所述给定应用链接识别为损坏链接的警示。
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