[发明专利]用于神经网络处理器的预取权重有效
申请号: | 201680020202.X | 申请日: | 2016-04-29 |
公开(公告)号: | CN107454966B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 乔纳森·罗斯 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/08;G06N5/04 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李宝泉;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种用于对神经网络执行神经网络计算的电路,该电路包括:脉动阵列,该脉动阵列包括多个单元格;权重提取单元,对于多个神经网络层的每个神经网络层,该权重提取单元被配置为:对于该神经网络层,将多个权重输入发送到沿着脉动阵列的第一维度的单元格;以及多个权重定序器单元,每个权重定序器单元均耦合到沿着脉动阵列的第一维度的不同的单元格,对于多个神经网络层中的每个神经网络层,多个权重定序器单元被配置为:对于该神经网络层,在多个时钟周期中将多个权重输入转移到沿着脉动阵列的第二维度的单元格,并且其中各个单元格被配置为使用乘法电路计算激活输入与相应的权重输入的乘积。 | ||
搜索关键词: | 用于 神经网络 处理器 权重 | ||
【主权项】:
一种用于对包括多个层的神经网络执行神经网络计算的电路,所述电路包括:脉动阵列,所述脉动阵列包括多个单元格;权重提取单元,对于所述多个神经网络层中的每个神经网络层,所述权重提取单元被配置为:对于该神经网络层,将多个权重输入发送到沿着所述脉动阵列的第一维度的单元格;以及多个权重定序器单元,每个所述权重定序器单元均耦合到沿着所述脉动阵列的所述第一维度的不同的单元格,对于所述多个神经网络层中的每个神经网络层,所述多个权重定序器单元被配置为:对于该神经网络层,在多个时钟周期中将所述多个权重输入转移到沿着所述脉动阵列的第二维度的单元格,其中各个权重输入被存储在沿着所述第二维度的相应的单元格内,并且其中各个所述单元格被配置为使用乘法电路来计算激活输入与相应的权重输入的乘积。
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