[发明专利]一种图像识别系统及图像识别方法有效

专利信息
申请号: 201680006923.5 申请日: 2016-12-27
公开(公告)号: CN107690659B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 柴伦绍;廉士国 申请(专利权)人: 达闼机器人有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 201111 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种图像识别系统及图像识别方法,涉及识别技术领域,用以提升现有的图像分类模型的分类准确度。该系统包括:识别模块(11)、检索模块(12)以及训练模块(13),其中:识别模块(11),用于采用图像分类模型对所述图像样本进行识别,得到图像样本的图像类别置信度;检索模块(12),用于当确定该图像类别置信度小于第一预定阈值时,检索出该图像样本的相似人工识别样例,将相似人工识别样例中置信度最高的目标人工识别样例的识别结果,作为图像样本的识别结果;训练模块(13),用于根据训练样本库中的训练样本训练图像分类模型;该训练样本包括人工识别样例和高置信度图像检索样例,该高置信度图像检索样例为检索模块检索到的人工识别样例。
搜索关键词: 一种 图像 识别 系统 方法
【主权项】:
一种图像识别系统,其特征在于,包括:识别模块,用于采用图像分类模型对所述图像样本进行识别,得到所述图像样本的图像类别置信度;检索模块,用于当确定所述识别模块得到的所述图像类别置信度小于第一预定阈值时,检索出所述图像样本的相似人工识别样例,将所述相似人工识别样例中置信度最高的目标人工识别样例的识别结果,作为所述图像样本的识别结果;所述训练模块,用于根据所述训练样本库中的训练样本训练所述图像分类模型;其中,所述训练样本包括人工识别样例和高置信度图像检索样例;所述高置信度图像检索样例为所述检索模块检索到的人工识别样例。
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