[发明专利]精细目标识别方法和系统有效
| 申请号： | 201611271124.9 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106845496B | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 周建设;张勇东;姚涵涛;张曦珊;史金生;刘杰 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/20 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 谭承世 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种精细目标识别方法和系统，涉及图像处理技术领域，其中，提取待识别图像的特征描述，生成目标显著图；通过所述目标显著图对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像的目标候选区域；检索所述待识别图像的K近邻图像，并对所述K近邻图像进行处理，得到所述K近邻图像的目标候选区域；计算所述待识别图像的目标候选区域和所述K近邻图像的目标候选区域的相似度；根据所述相似度以及K近邻图像的目标候选区域之间的相似度之和，确定所述待识别图像的精细目标区域。从而实现不需要对待识别图像进行强标注，就能够对精细目标进行描述，节省了大量的时间和人力，提高了精细目标的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 精细 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种精细目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取待识别图像的特征描述，生成目标显著图；通过所述目标显著图对所述待识别图像进行处理，得到所述待识别图像的目标候选区域；检索所述待识别图像的K近邻图像，并对所述K近邻图像进行处理，得到所述K近邻图像的目标候选区域；计算所述待识别图像的目标候选区域和所述K近邻图像的目标候选区域的相似度；根据所述K近邻图像的目标候选区域之间的相似度之和，以及所述待识别图像的目标候选区域与所述K近邻图像的目标候选区域的所述相似度，确定所述待识别图像的精细目标区域。
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