[发明专利]用户在线活动爆发时间的可预测度计算方法及系统有效
| 申请号： | 201611264520.9 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106685721B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 曾尔阳;陈旺 | 申请（专利权）人： | 深圳新基点智能股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种用户在线活动爆发时间的可预测度计算方法及系统，其中方法包括以下步骤：从用户的历史在线活动时间记录中提取爆发簇结构；利用爆发簇结构获取用户爆发时间间隔序列；对用户的爆发时间间隔序列进行离散化，得到爆发时间间隔符号序列；计算用户爆发时间间隔符号序列的熵率；根据用户爆发时间间隔符号序列的熵率计算用户在线活动爆发时间可预测度。本发明提供了一种对于用户在线活动爆发时间可预测度的计算方法，该方法能够较好地预测用户的下一个网上活动行为，帮助开发者更好地设计以及改进在线服务平台。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 在线 活动 爆发 时间 预测 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用户在线活动爆发时间的可预测度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取所述用户在指定平台的所有活动时间记录，从用户的历史在线活动时间记录中提取爆发簇结构，设置相关活动的时间间隔门限，将用户的所有活动时间记录划分成爆发簇结构；/n利用爆发簇结构获取用户爆发时间间隔序列；/n对用户的爆发时间间隔序列进行离散化，得到爆发时间间隔符号序列；/n计算用户爆发时间间隔符号序列的熵率；/n根据用户爆发时间间隔符号序列的熵率计算用户在线活动爆发时间可预测度。/n
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