[发明专利]字符检测方法和装置有效
| 申请号： | 201611262299.3 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106845530B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 章成全;胡瀚;罗宇轩;韩钧宇;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了字符检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将包含经标注的词语的图片作为机器学习模型的输入；基于被预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符的预测结果和经标注的词语的标注信息，从被预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符中选取出用于训练机器学习模型的字符；基于选取出的字符的特征，对机器学习模型进行训练。实现了利用既有的词级别标注的图片即可对机器学习模型进行充分地训练，得到可对图片中的字符进行检测的机器学习模型，降低了训练可对图片中的字符进行检测的机器学习模型的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 字符 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种字符检测方法，其特征在于，所述方法包括：将包含经标注的词语的图片作为机器学习模型的输入；基于被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符的预测结果和所述经标注的词语的标注信息，从被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符中选取出用于训练所述机器学习模型的字符,基于被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符的预测结果和所述经标注的词语的标注信息，从被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符中选取出用于训练所述机器学习模型的字符包括：基于被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符对应的包围盒的区域与经标注的词语对应的包围盒的区域之间的比例关系和被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符之间的对齐情况，从被所述机器学习模型预测出的位于经标注的词语的标注区域内的字符中选取出用于训练所述机器学习模型的字符；基于选取出的字符的特征，对所述机器学习模型进行训练，以利用训练后的所述机器学习模型对图片中的字符进行检测。
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