[发明专利]基于表面肌电信号和加速度的手势识别方法在审
| 申请号： | 201611259620.2 | 申请日： | 2016-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN108268818A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 钟鸿飞;覃争鸣;杨旭 | 申请（专利权）人： | 广州映博智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于表面肌电信号和加速度的手势识别方法，包括S1活动段提取，根据信号强弱幅度找出活动段，将手势动作粗分成小幅度和大幅度两类；S2特征提取，提取加速度和肌电特征；S3分类识别操作，根据提取的特征，将肌电特征和加速度特征融合在同一维度下，使用模板匹配实现分类。本发明方案采用表面肌电传感器和加速度传感器采集用户的运动手势，使用表面肌电信号识别小幅度手势动作，使用加速度信号识别大幅度动作，使用信号融合的方式实现手势动作的识别，动作识别范围大、准确率高且抗干扰性强。 | ||
| 搜索关键词： | 表面肌电信号 手势动作 手势识别 活动段 小幅度 肌电 表面肌电传感器 加速度传感器 加速度特征 加速度信号 动作识别 分类识别 模板匹配 使用信号 特征提取 信号强弱 运动手势 融合 准确率 维度 采集 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于表面肌电信号和加速度的手势识别方法，其特征在于，包括S1活动段提取、S2特征提取、S3分类识别操作，其中：S1活动段提取，根据信号强弱幅度找出活动段，并且根据活动段的长度剔除用户无意中执行的轻微动作以及长时间持续执行的动作，将手势动作粗分成小幅度和大幅度两类；S2特征提取，对于小幅度动作，只提取肌电特征，对于大幅度动作，同时提取加速度和肌电特征；S3分类识别操作，根据提取的特征，将肌电特征和加速度特征融合在同一维度下，使用模板匹配实现分类。
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