[发明专利]一种用于人脸比对的多特征融合识别算法

摘要

本发明公开了一种用于人脸比对的多特征融合识别算法，涉及人脸识别计算机技术研究，用于解决目前人像识别系统没有形成学习样本库，下次比对运用时，不会改变调整算法实际运用权重，人像识别系统造成准确性低、实战效果差。它包括模板数据库和学习样本库，所述模板数据库对不同业务模块配置一种或多种算法进行建模、比对、识别应用的能力；分别设定算法权重、分值和结果合并规则，得到最终识别分值，同时储存到学习样本库；所述学习样本库针对训练样本库和实际应用比对结果的命中进行统计学习，动态调整各算法权重。通过对每次计算运用结果进行记录，统计实战效果，并根据效果调整各种算法运用权重，从而可实现对各种算法统一调度、协同运行，发挥各种算法的长处。

主权项

一种用于人脸比对的多特征融合识别算法，其特征在于：包括模板数据库和学习样本库，所述模板数据库对不同业务模块配置一种或多种算法进行建模、比对、识别应用的能力；分别设定算法权重、分值和结果合并规则，得到最终识别分值，同时储存到学习样本库；所述学习样本库针对训练样本库和实际应用比对结果的命中进行统计学习，动态调整各算法权重；最终根据结果合并规则对多种算法的识别结果进行去重、排序、分类；所述模板数据库包括人脸数据采集模块、人脸特征采集模块、人脸特征识别算法模块、人脸识别分值模块、多分类器融合模块；S1，从人脸图像提取的数据导入人脸数据采集模块，不同的数据分别进入不同的人脸特征采集模块；S2，接着不同的人脸特征采集模块分别送入人脸特征识别算法模块，然后分别送入人脸识别分值模块，得到识别分值；S3，将得到的单个特征的识别分值同时送入到多分类器融合模块进行分类器融合，进行加权和，得到最终识别分值。