[发明专利]图像处理方法和图像处理设备有效

专利信息
申请号: 201611255019.6 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106529517B 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 曹宇辉;梁喆;张宇翔;温和;周舒畅;周昕宇 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/02;G06N3/08
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 于小宁;张晓明
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)实现用于图像处理的神经网络算法的图像处理方法和图像处理设备。所述图像处理方法包括:由第一卷积计算单元对输入图像数据执行第一层卷积计算,生成第一层特征数据;将所述第一层特征数据存储到存储单元;以及由第二卷积计算单元从所述存储单元读取所述第一层特征数据,执行预定层数的卷积计算,生成对于所述输入图像数据的卷积计算结果,其中在每层卷积计算结束后将相应的计算结果存储到所述存储单元;其中,所述第一卷积计算单元和所述第二卷积计算单元由现场可编程门阵列配置。
搜索关键词: 图像 处理 方法 设备
【主权项】:
1.一种图像处理方法,包括:由第一卷积计算单元对输入图像数据执行第一层卷积计算,生成第一层特征数据;将所述第一层特征数据存储到存储单元;以及由第二卷积计算单元从所述存储单元读取所述第一层特征数据,执行预定层数的卷积计算,生成对于所述输入图像数据的卷积计算结果,其中在每层卷积计算结束后将相应的计算结果存储到所述存储单元;其中,所述输入图像数据具有第一数据宽度,所述第一层特征数据具有第二数据宽度,其中所述第二数据宽度小于所述第一数据宽度,其中,所述第一卷积计算单元和所述第二卷积计算单元由现场可编程门阵列配置,并利用所述现场可编程门阵列实现低比特卷积神经网络算法。
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