[发明专利]一种基于推荐系统的兴趣探索方法及装置有效
| 申请号： | 201611253179.7 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN107229666B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 卢子豪;曹欢欢 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京金言诚信知识产权代理有限公司 11229 | 代理人： | 余先同 |
| 地址： | 100098 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于推荐系统的兴趣探索方法及装置，包括：基于推荐页面展示预先构建的兴趣词；根据对所述兴趣词的操作行为获取所述兴趣词对应的相关数据信息；根据对所述相关数据信息的操作行为更新推荐模型，并通过更新后的所述推荐模型提供推荐数据；进而使得用于不依赖于主动使用探索功能获取推荐内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推荐 系统 兴趣 探索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于推荐系统的兴趣探索方法，其特征在于，包括：基于推荐页面展示预先构建的兴趣词，所述兴趣词是指各分类下的搜索频率最高的检索词；根据对所述兴趣词的操作行为获取所述兴趣词对应的相关数据信息；根据对所述相关数据信息的操作行为更新推荐模型，并通过更新后的所述推荐模型提供推荐数据；在所述推荐系统的搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合；针对每一用户对所述检索词集合内的所述检索词进行筛选；将筛选后的所述检索词作为兴趣词存储在所述用户的兴趣词数据中；所述将筛选后的所述检索词作为兴趣词存储在所述用户的兴趣词数据中包括：对所述筛选后的所述检索词进行排序；所述对所述筛选后的所述检索词进行排序，包括：计算所述检索词对应各个用户的检索分值；按照所述检索分值对所述各个用户的所述检索词进行降序排列；所述计算所述检索词对应各个用户的检索分值采用如下公式获得：score(u，v)＝w1×hot(v)+w2×relevance(u，v)+w3×fresh(u，v)其中，所述u表示用户；所述v表示检索词；w1，w2和w3代表函数权重；hot(v)表示计算v热度的函数；relevance(u，v)表示u和v的相关度；fresh(u，v)表示v对于u的新鲜度。
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