[发明专利]一种基于搜索关键词训练回答意图分类模型的方法和装置有效
| 申请号: | 201611249277.3 | 申请日: | 2016-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN106682192B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
| 发明(设计)人: | 庞伟 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/31;G06F16/35;G06F16/9032;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 王玉双 |
| 地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明实施例提供了一种基于搜索关键词训练回答意图分类模型的方法和装置,该方法包括:收集基于搜索关键词搜索时生成的搜索结果项点击记录;根据所述搜索结果项点击记录挖掘所述搜索关键词的问答属性;根据所述问答属性采用所述搜索关键词生成训练样本;根据所述问答属性对所述训练样本标记分类标签,以生成二叉树;根据所述二叉树训练回答意图分类模型。通过分析搜索关键词的结构,标记分类标签,从而学习疑问式、尤其是隐式疑问式的搜索关键词的结构模式,以此训练模型,有效地提高准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 搜索关键词 训练 回答 意图 分类 模型 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于搜索关键词训练回答意图分类模型的方法,包括:收集基于搜索关键词搜索时生成的搜索结果项点击记录;根据所述搜索结果项点击记录挖掘所述搜索关键词的问答属性;根据所述问答属性采用所述搜索关键词生成训练样本;根据所述问答属性对所述训练样本标记分类标签,以生成二叉树;根据所述二叉树训练回答意图分类模型。
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